Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 est une application éducative pour apprendre des algorithmes d'apprentissage machine. En raison de données scientifiques et de l'intelligence artificielle, les nouvelles technologies font leur apparition et il est nécessaire pour une plus grande spécialisation dans ce domaine.

Cette application est un guide débutant pour tous ceux qui veulent étudier la science des données et leurs propres modèles d'apprentissage de la machine.
Cette application fournit des algorithmes ressources de haute qualité pour les étudiants d'étudier la science des données et l'apprentissage de la machine et fournit également le code requis.

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Caractéristiques:
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1. Apprenez divers algorithmes d'apprentissage machine:
une. Régression linéaire
b. k-moyennes
c. KNN
ré. SVM
e. Naive Bayes
F. Arbres de décision

2. Comprend le code pour le développement de modèles de divers algorithmes d'apprentissage machine en Python.
Les différents ensembles de données sont utilisés pour élaborer des modèles afin que les élèves puissent comprendre les algorithmes à utiliser.

3. Apprenez à développer divers projets scientifiques de données. Divers projets sont inclus dans l'application afin que les élèves puissent relier les concepts avec des problèmes de la vie réelle.
Certains projets comprennent:
une. Analyse des sentiments
b. Web Grattage
c. Manuscrite reconnaissance de chiffres

4. Apprenez différentes bibliothèques scientifiques (Numpy, Pandas, Matplotlib).

Il y a beaucoup de références disponibles si les étudiants veulent étudier des concepts profondément.

Téléchargez cette application et commencer à apprendre gratuitement.
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