Introductory Statistics Textbook, MCQ & Test Bank
Statistiques d'introduction TextBook par OpenStax, plus MCQ, Questions & Essai Termes clés
Statistiques d'introduction suit les exigences de portée et la séquence d'une introduction d'un semestre à cours de statistique et est orientée vers les étudiants qui se dans des domaines autres que les mathématiques ou en génie. Le texte suppose une certaine connaissance de l'algèbre intermédiaire et se concentre sur l'application des statistiques sur la théorie. Statistiques d'introduction comprend des applications pratiques innovantes qui rendent le texte pertinent et accessible, ainsi que des exercices de collaboration, les problèmes d'intégration de la technologie, et les laboratoires de statistiques.
* Manuel complet par OpenStax
* questions à choix multiples (QCM)
* Questions Essay Flash Cards
* Cartes-clés Conditions flash
Propulsé par QuizOver.com le leader créateur quiz en ligne
https://www.quizover.com
1. L'échantillonnage et données
1.1. Définitions de la statistique, la probabilité et termes clés
1.2. Données, échantillonnage et variation des données et d'échantillonnage
1.3. Fréquence, tableaux de fréquence et les niveaux de mesure
1.4. Design expérimental et éthique
1.5. Expérience de collecte de données
1.6. Expérience d'échantillonnage
2. Statistiques descriptives
2.1. Tige et feuilles graphiques (Stemplots), graphiques ligne et graphiques à barres
2.2. Histogrammes, Polygones de fréquence et les graphiques des séries chronologiques
2.3. Les mesures de l'emplacement des données
2.4. Boîtes à moustaches
2.5. Mesures du Centre des données
2.6. Asymétrie et la moyenne, la médiane et le mode
2.7. Les mesures de la diffusion des données
2.8. Statistiques descriptives
3. Probabilité Sujets
3.2. Événements indépendants et mutuellement exclusifs
3.3. Deux règles de base de probabilité
3.4. Tables d'urgence
3.5. Arbre et diagrammes de Venn
3.6. Sujets de probabilité
4. Variables aléatoires discrètes
4.1. Probabilité Fonction de distribution (PDF) pour une variable aléatoire discrète
4.2. Valeur moyenne ou prévue et écart-type
4.3. Distribution binomiale
4.4. distribution géométrique
4.5. hypergéométrique
4.6. distribution de Poisson
4.7. Distribution discrète (carte de jeu Expérience)
4.8. Répartition discrète (Expérience Lucky Dice)
5. Variables aléatoires continues
5.1. Fonctions de probabilité continue
5.2. La distribution uniforme
5.3. La distribution Exponentielle
5.4. Répartition continue
6. La distribution normale
6.1. La distribution normale standard
6.2. Utilisation de la distribution normale
6.3. Distribution normale (temps au tour)
6.4. Distribution normale (Longueur Pinkie)
7. Le théorème central limite
7.1. Le théorème central limite pour les moyens d'échantillonnage (Moyennes)
7.2. Le théorème central limite pour Sums
7.3. En utilisant le théorème central limite
8. Intervalles de confiance
8.1. Une seule population moyenne en utilisant la distribution normale
8.2. Une seule population moyenne en utilisant l'étudiant t Répartition
8.3. Une proportion de la population
9. Test Hypothesis avec un échantillon
9.1. Hypothèses nulle et alternative
9.2. Résultats et type I et type II Erreurs
9.3. Nécessaire pour la distribution Test d'hypothèse
9.4. Evénements rares, l'échantillon, la décision et conclusion
9.5. Informations supplémentaires et pleine Hypothèses Exemples d'essai
9.6. Test d'hypothèse d'un seul moyen et proportion unique
10. Test d'hypothèse avec deux échantillons
10.1. Deux moyens Population avec Unknown standard Déviations
10.2. Deux moyens Population avec Écarts types
10.3. Comparaison de deux Proportions Population indépendant
10.4. Des échantillons congruents ou jumelés
10.5. Test d'hypothèse pour deux moyens et deux Proportions
11. Le Chi-Square distribution
11.2. Bonté-de-Fit Test
11.3. Test d'indépendance
11.4. Test de Homogénéité
11,6. Test d'un écart unique
12. régression linéaire et corrélation
12.1. Équations linéaires
12.2. Parcelles Scatter
12.3. L'équation de régression
12.4. Test de l'importance du coefficient de corrélation
12.5. Prédiction
12.6. Outliers
12.7. Régression (distance de l'école)
12,8. Régression (coûts des manuels)
12.9. La régression (le rendement du carburant)
13. F Distribution et One-Way ANOVA
Statistiques d'introduction suit les exigences de portée et la séquence d'une introduction d'un semestre à cours de statistique et est orientée vers les étudiants qui se dans des domaines autres que les mathématiques ou en génie. Le texte suppose une certaine connaissance de l'algèbre intermédiaire et se concentre sur l'application des statistiques sur la théorie. Statistiques d'introduction comprend des applications pratiques innovantes qui rendent le texte pertinent et accessible, ainsi que des exercices de collaboration, les problèmes d'intégration de la technologie, et les laboratoires de statistiques.
* Manuel complet par OpenStax
* questions à choix multiples (QCM)
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* Cartes-clés Conditions flash
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1. L'échantillonnage et données
1.1. Définitions de la statistique, la probabilité et termes clés
1.2. Données, échantillonnage et variation des données et d'échantillonnage
1.3. Fréquence, tableaux de fréquence et les niveaux de mesure
1.4. Design expérimental et éthique
1.5. Expérience de collecte de données
1.6. Expérience d'échantillonnage
2. Statistiques descriptives
2.1. Tige et feuilles graphiques (Stemplots), graphiques ligne et graphiques à barres
2.2. Histogrammes, Polygones de fréquence et les graphiques des séries chronologiques
2.3. Les mesures de l'emplacement des données
2.4. Boîtes à moustaches
2.5. Mesures du Centre des données
2.6. Asymétrie et la moyenne, la médiane et le mode
2.7. Les mesures de la diffusion des données
2.8. Statistiques descriptives
3. Probabilité Sujets
3.2. Événements indépendants et mutuellement exclusifs
3.3. Deux règles de base de probabilité
3.4. Tables d'urgence
3.5. Arbre et diagrammes de Venn
3.6. Sujets de probabilité
4. Variables aléatoires discrètes
4.1. Probabilité Fonction de distribution (PDF) pour une variable aléatoire discrète
4.2. Valeur moyenne ou prévue et écart-type
4.3. Distribution binomiale
4.4. distribution géométrique
4.5. hypergéométrique
4.6. distribution de Poisson
4.7. Distribution discrète (carte de jeu Expérience)
4.8. Répartition discrète (Expérience Lucky Dice)
5. Variables aléatoires continues
5.1. Fonctions de probabilité continue
5.2. La distribution uniforme
5.3. La distribution Exponentielle
5.4. Répartition continue
6. La distribution normale
6.1. La distribution normale standard
6.2. Utilisation de la distribution normale
6.3. Distribution normale (temps au tour)
6.4. Distribution normale (Longueur Pinkie)
7. Le théorème central limite
7.1. Le théorème central limite pour les moyens d'échantillonnage (Moyennes)
7.2. Le théorème central limite pour Sums
7.3. En utilisant le théorème central limite
8. Intervalles de confiance
8.1. Une seule population moyenne en utilisant la distribution normale
8.2. Une seule population moyenne en utilisant l'étudiant t Répartition
8.3. Une proportion de la population
9. Test Hypothesis avec un échantillon
9.1. Hypothèses nulle et alternative
9.2. Résultats et type I et type II Erreurs
9.3. Nécessaire pour la distribution Test d'hypothèse
9.4. Evénements rares, l'échantillon, la décision et conclusion
9.5. Informations supplémentaires et pleine Hypothèses Exemples d'essai
9.6. Test d'hypothèse d'un seul moyen et proportion unique
10. Test d'hypothèse avec deux échantillons
10.1. Deux moyens Population avec Unknown standard Déviations
10.2. Deux moyens Population avec Écarts types
10.3. Comparaison de deux Proportions Population indépendant
10.4. Des échantillons congruents ou jumelés
10.5. Test d'hypothèse pour deux moyens et deux Proportions
11. Le Chi-Square distribution
11.2. Bonté-de-Fit Test
11.3. Test d'indépendance
11.4. Test de Homogénéité
11,6. Test d'un écart unique
12. régression linéaire et corrélation
12.1. Équations linéaires
12.2. Parcelles Scatter
12.3. L'équation de régression
12.4. Test de l'importance du coefficient de corrélation
12.5. Prédiction
12.6. Outliers
12.7. Régression (distance de l'école)
12,8. Régression (coûts des manuels)
12.9. La régression (le rendement du carburant)
13. F Distribution et One-Way ANOVA
Catégorie : Éducation
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