Machine Learning

Tutoriel d'apprentissage machine
 
L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (ai) qui détermine la fonctionnalité en fonction de l'expérience passée.
 L'apprentissage automatique utilise un modèle statistique utilisé par l'ordinateur pour effectuer efficacement une tâche spécifique sans utiliser de programmation explicite.
Dans l'application, apprenez l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur, le réseau de neurones, le python, le langage R et bien plus encore ...

 Nous apprenons dans l'apprentissage automatique
- Concepts
-Types d'apprentissage
-Enseignement supervisé
-Apprentissage non supervisé
- pré-traitement, analyse et visualisation des données
-Données de formation et données de test
-Applications
-Régression
- Algorithmes
algorithme d'arbre de décision
- Machines à vecteurs de support (SVM)
-Algorithme de Bayes
-KNN (k-voisins les plus proches)
- K-signifie
-Forêt sauvage
-Algorithme de réduction dimensionnelle
algorithmes de surenchère

intelligence artificielle
-Vue d'ensemble de ai
Systèmes intelligents
-Agents et environnements
-Algorithmes de recherche populaires
Systèmes de logique floue
-Traitement du langage naturel
-Systèmes experts
-Robotique
-Les réseaux de neurones
En savoir plus sur l'apprentissage en profondeur et le réseau de neurones en détail